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dc.contributor.advisorArriagada, Arturo
dc.contributor.authorPiedra Fuentes, Diego
dc.date.accessioned2024-10-30T20:12:14Z
dc.date.available2024-10-30T20:12:14Z
dc.identifier.urihttps://repositorio.uai.cl//handle/20.500.12858/5845
dc.description.abstractQue Sebastián Piñera haya ganado las elecciones presidenciales de Chile en 2017 no debería ser sorpresa para nadie, sin embargo, que haya aumentado sus votos en sectores donde anteriormente no prevalecía, puede tener una explicación coherente. Según un reportaje de Ahumada y Bazán (2017), el comando de Piñera identificó, mediante un programa comunicacional, “la adhesión política vía redes sociales -en especial Facebook-, a través de los comentarios de los usuarios y sus ‘me gusta’. Luego, se busca la localización de esa acotación y se dirige la campaña vía red social a esa persona. Esta vez, los posibles votantes se dividieron en tres: piñeristas, indecisos y perdidos. A los sectores “piñeristas” se les enviaron mensajes para reforzar su fidelidad. A quienes estaban indecisos les dirigieron información que los alejara del candidato de la competencia, Alejandro Guillier. Mientras que, en el caso de los perdidos, se buscó insegurizarlos con guiños a la DC y al Frente Amplio.” Lo anterior fue realizado con el apoyo de la empresa InstaGIS, empresa experta en big data1 que utiliza bases de datos y redes sociales, las que procesa con inteligencia artificial (IA)2 para perfilar a los votantes. En su sitio web se define como “un software de predicción pensado para usted”, ofreciendo conectar “su información de manera fácil y empoderar a su equipo con reportes a medida y en tiempo real, con los indicadores de gestión más relevantes para su negocio.” Ofrece servicios para variadas industrias, entre las que se encuentran la investigación de mercado; gobierno y municipios; open data; inteligencia de negocios; inmobiliarias; learning cities; marketing y medios; y telco y utilities. En el caso de gobierno y municipios la empresa promete “anticipar los problemas reales de la ciudadanía utilizando información geográfica.” Mientras que en la categoría investigación de mercado ofrecen “analizar los datos abiertos de tu país, mejore su conocimiento y decisiones de manera rápida y simple.” Así, se promete caracterizar “el barrio y a las personas de su estudio, mediante la información demográfica y socioeconómica que viene precargada para su libre uso.” Además de identificar “los lugares ideales para realizar sus encuestas o su toma de muestras, dependiendo de sus atributos y del tráfico de peatones o vehículos;” e identificar “qué locales de su marca están siendo canibalizados o los sectores donde su participación territorial de mercado está siendo amenazada por la ubicación de sus competidores.” De esta manera, no solo fueron utilizados por Chile Vamos para las elecciones de 2017, sino que también son utilizados por la Municipalidad de Providencia, Santiago y Vitacura; además de empresas como Ripley o Place Vendôme.es_ES
dc.subjectInteligencia artificial -- Aspectos Políticoses_ES
dc.titleImaginarios Sociales sobre el uso de la Inteligencia Artificial en Marketing Político en Chilees_ES
dc.typeTesises_ES
uai.facultadEscuela De Comunicaciones y Periodismoes_ES
uai.carreraprogramaMagíster en Comunicación Política y Asuntos Públicoses_ES
uai.titulacion.nombreMagíster en Comunicación Política y Asuntos Públicoses_ES
uai.titulacion.calificacion6,4es_ES
uai.titulacion.coordinadorAraya, Fabiola
uai.titulacion.modalidadTesinases_ES
uai.titulacion.fechaaprobacion2024-01
uai.coleccionObras de Titulaciónes_ES
uai.comunidadAcadémicaes_ES


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